■肯定的自己複雑性について
Linville(1985、1987)のモデルに以降に行われた数々の研究結果から、肯定的自己複雑性の働きは、ストレスフルな出来事から生じる否定感情が活性するのを防ぐことである、とまとめられる。
複雑性と情緒反応との関連性は、専ら否定的感情との間で見られており、肯定的な気分や情動反応との関連性はまだあまり見出されていない。
Linville(1985、1987)が打ち立てた複雑性のモデルが、この肯定的自己複雑性に当たる。
Linvilleは特定の出来事はそれと関連する思考や感情を活性化させるという活性化拡散モデルに従い、(肯定的)自己複雑性が高ければ、活性化の及ばない他の側面による緩衝を受け、出来事の衝撃が小さくなるであろうと仮定したのであった。
この活性化拡散モデルに従うならば、肯定的自己複雑性は活性化を邪魔する「壁」の強さと言えるだろう。「緩衝(buffering)」という言葉がよく使われているが、むしろ否定感情の「拡散妨害」や否定感情侵食からの「保護」などの表現がふさわしいと思われる。緩衝は、肯定的自己複雑性がPositiveな感情を拡散させることによって、直接的に自己の全体的な否定的感情を和らげる時に用いられる言葉である。“Don't
Put All of Your Eggs in One Cognitive
Basket”(あなたの卵を全部一つの認識的バスケットに入れてはいけない)というLinville(1985)の論文副題にも示されているように、全体としての自己を否定感情から守るのは、卵をそれぞれ別のバスケット分けて入れるという対処法、防衛策なのである。卵は直接的に自己を守ってはくれない。
同じく佐藤(1999)も肯定的自己複雑性の、そのような間接的な働きについてコメントをあげている。
「現行の出来事に影響を受けない肯定的な他の側面が存在しても、それが想起されなければ緩衝効果は生じない」(pp138)
つまり「妨害」や「保護」の機能をもった側面が存在していても、それらは単独で働くことはできない。必ずその機能の対象、つまり目的語的な存在(「〜を妨害」、「〜から保護」という表現の場合の「〜」に当たる存在。)が必要となる。
肯定的な自己複雑性と否定的な自己複雑性は異なる働きをしているというWoolfolk et al.(1995)の結果を、さらに裏付けるような研究報告が近年多数なされている。
例えば、Gara, Woolfolk, Cohen, Goldston,
et al. (1999)は、抑うつ患者は、最初のうつの程度や自己評価や心の安らぎの状態を統計的に取り除いたとしても、Negativeな複雑性が独自に次のうつの程度と関連をもっていることを示した。否定的自己表象の高い複雑性が、うつを引き起こす主要なエピソードからの回復度の低さと結び付けられることが示された。
佐藤(1999)の研究では、抑うつが低いグループは肯定的自己複雑性が高いこと、そして、肯定的自己複雑性が高い人は陰性情緒反応が高いことを見出された(陽性情緒反応では差がなかった)。肯定的自己複雑性が否定的な感情を緩和していると佐藤は主張している。
このようにWoolfolk et al.(1995)以降、自己認知の複雑性は、肯定的な自己の複雑性と否定的な自己の複雑性とではその働きが大きく異なっていることが示唆され、今後も複雑性を測定する際には、両者の区別が必要だという考えが一般的になってきている。
以上述べてきた通り、Linvilleの提唱した自己複雑性は、追加的研究によっていくつかのアイデンティティスタイルとの関連性を見出してきた。しかし、その結果は安定しておらず、仮説が実証されたという報告や、あるいは実証できなかったとう報告が入り交じっているのが現状である。さらに、肯定的自己複雑性と否定的自己複雑性という新たな概念が提唱されたが、その2つの機能性についての結果も一致していない。抑うつ感情には肯定的自己複雑性のみが作用したという報告(例、佐藤
1999)や、逆に否定的自己複雑性のみが作用したという報告(例、Woolfolk
et al. 1995)がある。このように自己複雑性の結果が不揃いなために、その本来の働きがどのようなものが、まだ明確にわかっていないのである。
自己概念の具体的な内容についてその概略を調べるために、TST(Twenty
Statements Test:20答法)と呼ばれる手法がある。「私は…」という一人称代名詞に続いて、20の文を作成する方法である。
who am I? という問いに対して、被験者が自分自身で答える形式が一般的に使用されているので、このTSTは「Who
am I Test(WAI)」としても知られている。Khun & McPartland(1954)によって開発されたこのTSTは、星野(1958)や、古沢・星野(1962)によって日本に紹介されている。今日に至るまで日本国内でのTSTが発展してきた様子は、星野(2000)によってまとめられている。
WAIの他にも、Bugental & Zelen(1950)による「あなたは誰ですか?(Who are you?)」という問に対する回答を求めるWAY技法や、
McGuireを中心としたグループに(e.g., McGuire & McGuire,1981;McGuire, McGuire & Winton,1979;McGuire & Padawer-Singer,1976)よって考案された“Tell Us about Yourself”テスト(「私たちにあなた自身のことについて教えてください(Tell
Us about Yourself.)」という教示を与えて5分間で口頭で答えさせるか、あるいは7分間筆記で答えさせる)などがある。
TSTは自由回答法なので、被験者は自分自身を自分自身の言葉で自由に表現することができる(岩熊・槇田,1991)。また、個人が置かれた状況や関心、個人が特に注目している自己概念の領域、個人が自ら持っていると認知している特性、さらにその認知する特性を持つことへの評価や態度など、個性記述的なデータを得ることができる(田辺・正保,1997)。
また、完全な自由記述と異なり、20の短文という制約を与えているため、表れる反応はある程度定式化されたデータが得られる。各反応のカテゴリー化により、数量化や系列の分析、記述領域の偏りなどの分析が可能となる。
このようなTSTの、自己の認知的特性を正確に抽出できる性質や、数量化可能な性質を生かして、自己複雑性算出に使用するとこを提案する。
本研究は、できる限り被験者の真の特性を抽出することを目的とするので、被験者の防衛反応や、他人によく見せようとする構えを抑える必要がある。
WAY技法や“Tell Us about Yourself”テストが、「You」や「Us」という表現から被験者に自分以外の第三者(調査者の存在)を感じさせるのに対して、WAI技法は自分(I)の存在のみを暗示させるので、純粋な自己認知を測定する研究の場合はWAI技法が適していると思われる。
Woolfolk et al.(1995)が主張するような肯定的自己複雑性と否定的自己複雑性をそれぞれ算出するためには、TSTで抽出された20の特性語が、肯定・否定の意味付けをされる必要がある。
しかし、20の認知された自己記述のうち、肯定語や否定語の数は被験者によって様々である。総特性語数が被験者間で異なったままに、
Woolfolk et al. (1995)の方法で複雑性を算出したなら、統制がとれずに結果が不安定になる恐れもある。
(実際、大阪大学人間科学部自己複雑性研究会(2000;未公刊)で自由記述法による自己複雑性の測定を試みたが、肯定語・否定語の総数にばらつきが大きく、肯定的・否定的な側面の自己複雑性の指標それぞれの妥当性が疑わしくなった。)
例えば、肯定的な意味の特性語が20個ある被験者が、全部の特性語をたった一つの側面のみに含ませた場合、その被験者の肯定的自己複雑性の指標H(P)=0となる。
また、別の被験者では20の全特性語のうちの肯定語が1個であった時、他の特性語がどのように分化していようとも、この被験者も同じく肯定的自己複雑性の指標H(P)=0である。
前者は特性の未分化が極端に確認できるが、1つしか特性語がなく分化の仕様がない後者の場合も同程度の未分化として扱うことに疑問を感じる。
そこで本調査では、自由記述式なTSTを用いて自己複雑性を算出することを目的にすると同時に、肯定的自己複雑性と否定的自己複雑性を算出する際、従来のWoolfolk
et al. (1995)の方法による指標と、本調査オリジナルな試みである、計算上特性語総数を統一して算出する指標の二つを用いて、その差の検討をも試みる。
1質問用紙の記入
(1)特性語の抽出
被験者自身にとって「認知された」特性語を抽出するために、TSTを行った。
教示:
「Who am I ?(私は誰でしょう。どんな人でしょう。)」という問いに対し、あなたのことについて、20通りの異なる答えを下の空欄に1番から順に書いていってください。思いつくままに、自由に書いていってください。あなたのプライバシーは守られます。
できるだけ、20個全部埋めるようにしてください。
1度書いた文章を消す時は、消しゴムを使わずに、鉛筆で文字の上に二重線を引くだけでかまいません。
(2)Positive/Negativeの選定
Woolfolk et al.(1995)の指摘するようなPositiveな自己複雑性とNegativeな自己複雑性を算出するために、TSTであげられた特性語を、被験者自身の意味づけでPositiveかNegativeかに分別するよう指示を出した。どうしてもどちらにも分別できない特性語の存在を認めつつ、しかしできる限りPositiveかNegativeのどちらかを選ぶように指示を出した。
なお、女性が男性よりも肯定的特性後の使用数が少ないというこの結果は、女性は男性と比べて自分の成績や能力を低く見積もる傾向があるという研究結果(Carr et al., 1985;Daubman et al.,1992;Elliot & Harackiewicz, 1994)に一致している。
またNotaious, C. I. & Johnson, J.S.,(1982)は、夫の自己開示と比べて妻の自己開示は内容的に否定的なものが多いこと、夫は妻の否定的な内容を含む自己開示に対して心理的抵抗を示すことが生理学的指標から明らかであることも見出している。
このような男女差の理由として、性役割観に基づく認知・行動の差が考えられている。実際、Beyer &Bawden(1997)の調査結果では、女子の能力の自己認知が男性よりも不正確で低い方向に歪むという傾向は、男性性課題(フットボール、野球など男性に人気のあるスポーツについての問題)においてのみ見られ、女性性課題(メロドラマなど女性に人気があると思われる番組についての問題)や中性性課題(地理やごく一般的な問題)で性差は見られなかった。
性役割観に基づいて、女性は自己認知を否定的な方向に歪めていると言える。
本研究で見られた性差も、性役割観から女性が自己認知を否定的あるいは中性的な方向に歪めたために肯定的な認知が的側面が減ったものではないかと考えられる。
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